ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਬੈਂਕਿੰਗ, ਜਨਤਕ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਹਰ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਜਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ. ਇੱਕ IDC ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਤੱਕ ਤਿੰਨ-ਚੌਥਾਈ ਵਪਾਰਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ AI 'ਤੇ ਝੁਕ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਨਸਾਈਟ ਰਿਪੋਰਟ 2023 ਤੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ 20 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਪਲਬਧ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ-ਖੋਜ ਬਾਕਸ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
AI ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਮੰਗ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ 'ਤੇ AI ਅਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, AI ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਅਤੇ ML ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਸਹੀ ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਲੈਸ ਮਾਹਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ। ਹੋਰ ਕੀ ਹੈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਹੁਨਰ ਦੇ ਅੰਤਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਬਿਨੈਕਾਰ ਚੰਗੀ ਤਨਖਾਹ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੌਦੇਬਾਜ਼ੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵੇਰੀਟੋਨ ਵਿਖੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ, ਗੁਸ ਵਾਕਰ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ 2021 ਵਿੱਚ, ਜਨਤਕ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਬੈਂਕਿੰਗ, ਫਿਨਟੈਕ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ML ਮਾਹਰਾਂ ਲਈ ਵੱਧ ਰਹੇ ਮੌਕੇ ਹੋਣਗੇ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਕੋਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਪੈਸਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਗੁਸ ਅੱਗੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਹਟਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਅਤੇ ML ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਧਾਰਣ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਈ ਭਰਤੀ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਹੁਨਰ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਅੰਤਮ mysql ਬੂਟਕੈਂਪ: sql ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੋਂ ਮਾਹਰ ਤੱਕ ਜਾਓ
ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਹੀ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਧ ਰਹੇ ਸਿਖਲਾਈ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖ ਸਕੇ ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਮਾਡਲ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਟਾਰਗੇਟ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕੇ।
ਇਸ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਆਦਰਸ਼ ਉਮੀਦਵਾਰ ਕੋਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਰੱਖਣ ਲਈ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ AI ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ DevOps ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵ ਹੋਵੇਗਾ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਅੱਗੇ AI ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਇਮ ਰੱਖ ਸਕੇ।
recruitingblogs.com
2021 ਵਿੱਚ Watchout ਲਈ AI ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਰੁਝਾਨ
ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ…>