ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ 'ਤੇ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ-ਭਾਗ 5

ਵਿੱਚ ਪਿਛਲਾ ਬਲੌਗ ਅਸੀਂ ਸਪਾਰਕ ਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਹਾ housingਸਿੰਗ ਕੀਮਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲਈ ਇੱਕ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਪਾਈਸਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ.

ਇਸ ਬਲੌਗ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਵਾਂਗੇ. ਪਿਛਲੇ ਬਲੌਗ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਉਲਟ, ਅਸੀਂ ਅਪਾਚੇ ਸਪਾਰਕ-ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਬਣੇ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਡੇਟਾ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਾਂਗੇ, ਤਾਂ ਜੋ ਅਪਾਚੇ ਸਪਾਰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਸਵਾਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਸਲ-ਵਿਸ਼ਵ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਸਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ, ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਸਪਾਰਕ ਕਲੱਸਟਰ, ਡਾਟਾ ਐਕਸਪਲੋਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਰਕਸਪੇਸ, ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਸ਼ਡਿlerਲਰ ਅਤੇ ਸਪਾਰਕ-ਅਧਾਰਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਪਾਈਥਨ ਚੀਟ ਸ਼ੀਟ ਪੀਡੀਐਫ 2020

ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਆਓ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੇ ਪਾਈਸਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾ ਕੇ ਹੱਥ ਮਿਲਾਏ. ਇਹ ਡਾਟਾਫ੍ਰੇਮਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖੋਜੀ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਅਰੰਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨਿਰਮਾਣ ਵੱਲ ਵਧਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸੁਮੇਲ ਹੈ ਟਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਅਤੇ ** ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ** ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਪੜਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ. ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਡੇਟਾਫਰੇਮ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਫੀਚਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਅਤੇ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡੇਟਾਫ੍ਰੇਮ ਤੇ ਫਿਟ () ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਤੇ ਫਿੱਟ ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਹੈ.

ਪੋਸਟ ਲਈ ਚਿੱਤਰ

ਸਰੋਤ: AIEngineering

ਇਸ ਬਲੌਗ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਬੈਂਕ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਲਈ ਪਾਈਸਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਵਾਂਗੇ. ਡਾਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫ਼ੋਨ ਕਾਲ ਅਧਾਰਤ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਬੈਂਕ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟਰਮ ਡਿਪਾਜ਼ਿਟ ਦੀ ਗਾਹਕੀ ਲੈਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਇਸਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ. ਟਰਮ ਡਿਪਾਜ਼ਿਟ ਦੀ ਗਾਹਕੀ ਲਈ. ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ ਵਰਗੀਕਰਣ ਸਮੱਸਿਆ ਬਣਨ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਟੀਚਾ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਗਾਹਕ ਗਾਹਕ ਬਣੇਗਾ ਜਾਂ ਨਹੀਂ (ਹਾਂ ਜਾਂ ਨਹੀਂ). ਜਿਸ ਡੇਟਾ ਸੈਟ ਦੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ ਉਸਨੂੰ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਥੇ .

ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ

ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਪਏਗਾ. ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਕਮਿ communityਨਿਟੀ ਐਡੀਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚੰਗੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਡੇਟਾਸੈਟਸ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਬਲੌਗ ਵਿੱਚ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਉਸ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗਾ.

ਪਹਿਲਾਂ ਤੇ ਜਾਓ ਅਧਿਕਾਰਤ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਵੈਬਸਾਈਟ . ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਉੱਥੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੇ ਹੋ, ਸਾਈਨ ਅਪ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਰੰਭ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਵੇਰਵੇ ਭਰੋ.
ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੁਫਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਕਮਿ communityਨਿਟੀ ਐਡੀਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੁਣਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਡਬਲਯੂਐਸ ਜਾਂ ਅਜ਼ੂਰ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਮੁਫਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਅਸੀਮਤ ਸਮੂਹ, ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ, ਐਮਐਲ ਫਰੇਮਵਰਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਮੂਲ ਏਕੀਕਰਣ ਆਦਿ ਜੋ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਹਨ, ਸਮੁਦਾਇਕ ਸੰਸਕਰਣ ਮੁਫਤ ਮਾਈਕਰੋ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕਲਸਟਰ (6 ਜੀਬੀ, ਬਿਨਾ ਵਰਕਰ ਨੋਡਸ) ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰ ਮੈਨੇਜਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਸਪਾਰਕ ਨਾਲ ਅਰੰਭ ਕਰਨ ਲਈ ਆਦਰਸ਼. ਇਸ ਟਿorialਟੋਰਿਅਲ ਲਈ, ਕਮਿ communityਨਿਟੀ ਐਡੀਸ਼ਨ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਈਮੇਲ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਜਾਣ ਲਈ ਚੰਗੇ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ. ਸਵਾਗਤ ਪੰਨੇ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਨਵੀਂ ਨੋਟਬੁੱਕ, ਟੇਬਲ, ਕਲੱਸਟਰ ਆਦਿ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਵੇਖੋਗੇ ਆਓ ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰ ਬਣਾ ਕੇ ਅਰੰਭ ਕਰੀਏ.

ਪੋਸਟ ਲਈ ਚਿੱਤਰ

c# ਕਿਤਾਬ pdf

ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕਲੱਸਟਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਆਪਣੇ ਕਲੱਸਟਰ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ ਦਿਓ, ਇੱਕ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਰਨਟਾਈਮ ਵਰਜਨ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਕਲਿਸਟਰ ਬਣਾਉ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ.

#ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ-ਪਾਈਪਲਾਈਨ #databricks #pyspark #apache-spark #apache

medium.com